QC QUANT / RESEARCH · ENGINEERING · SYSTEMS

让研究,成为可用的系统。

QC Quant 专注量化研究、数据分析与系统工程。从研究工作台到策略验证、执行控制与可视化展示,以自研工具支撑研究与协作。

始于 2017七地专业网络多市场研究

OUR CAPABILITIES

研究与工程,构成我们的技术能力。

围绕数据、模型、执行与展示,组织可衔接的研究工具和工作流程。

DATA & RESEARCH数据与研究从信息整理,到研究问题。了解能力

结合市场数据、企业信息与行业资料,整理历史样本和研究线索,为分析与验证提供基础。

  • 市场与企业资料整理
  • 历史数据与多周期观察
技术交流
MODELS & VALIDATION策略与模型让假设,经过验证。了解能力

围绕研究假设组织特征、模型和策略版本,通过历史样本、回测与模拟观察模型行为。

  • 模型研究与策略版本
  • 回测、模拟与结果复核
技术交流
SYSTEMS & CONTROLS交易系统工程让执行过程,清楚可查。了解能力

将输入校验、权限、执行状态和风险约束放入系统流程,以控制台组织订单、异常与对账信息。

  • 输入预检与权限控制
  • 执行状态与对账信息
技术交流
AI & VISUALIZATIONAI 与可视化把模型与数据,解释清楚。了解能力

通过模型情景、图表和展示界面组织分析结果,呈现假设、区间与状态,支持研究交流和系统演示。

  • 模型情景与区间分析
  • 数据展示与演示界面
技术交流

BUILT TO CONNECT

自研工具,贯穿研究与工程。

研究工作台、策略工场、执行控制与分析展示,将数据、模型和工作流程组织在系统界面中。

点按查看完整界面

RESEARCH INTO ENGINEERING

一项研究,如何进入系统。

以一项历史量价研究为例,看数据怎样形成样本,假设怎样接受验证,状态怎样回到下一轮研究。

贯穿示例历史量价 · 多周期观察

向下滚动,逐步搭建研究包

QC / RESEARCH PACKET方法演示
数据整理保留原始来源与观察范围
  1. 先把样本整理成可追溯的数据。

    以历史量价与多周期图表为起点,把来源、观察区间与周期标签放在同一份样本记录中。

图表与界面取自 QC 既有资料。步骤动画用于解释研究方法与信息流转。

RESEARCH SIGNALS

研究线索,如何归档。

从公开资讯与 QC 技术词库出发,观察词条如何被扫描、摘取并送入研究索引。

展开线索归档收起线索归档
QC SIGNAL INDEX交互演示
扫描词条 → 摘取 → 索引归档点选词条,追踪去向
已归档线索
0 QC 技术词0 公开资讯0 本次归档进入展示区后连接公开资讯

PUBLIC TECHNOLOGY FEED

正在进入视野的信息。

资讯来自 Hacker News / Algolia,仅展示原始标题、来源与收录时间。词条按关键词归入不同主题,仅作交互演示;资讯仅在本次展示中暂存,关闭即清空。 数据来源 ↗

RESEARCH, CONNECTED

让信息,显现关联。

从样本、特征到验证与接口,以交互示意呈现研究资料之间的联系。

QC / RESEARCH GRAPH

移动鼠标改变视角 · 点选下方主题

RESEARCH METHODS IN PRACTICE

用具体研究,说明我们的方法。

企业资料、历史量价与多周期信号,是理解研究方法的具体样本。

以下内容取自既有研究及项目资料,展示研究问题、观察方法与历史图表。所示企业与市场均为研究样本。

DIFFERENT MARKETS. A CONSISTENT APPROACH.

跨市场的数据。多领域的研究。

研究覆盖美股、港股、A 股、数字资产与衍生品,结合企业、行业和市场结构开展分析。

U.S. EQUITIES

历史数据,
多周期观察。

以 S&P 500 历史图表为样本,结合不同周期的价格、成交与信号标记,说明量化研究中的观察方法。

历史样本多周期信号方法展示
看代表案例
S&P 500研究资料

多时间周期信号 · 企业介绍资料原图

A WIDER FIELD OF VISION

理解不同领域,也理解各自的研究问题。

结合技术原理、行业背景与企业资料,研究不同领域的数据特征和业务问题。

WHO WE ARE

不同专业,共同完成研究与工程。

QC Quant 的工作连接数据分析、量化模型、软件工程、执行控制与行业研究。不同专业围绕研究问题和系统实现协同。

始于 2017 · QC Quant · 啟辰量化

研究与数据Quant & AI 工程执行与风险行业与项目
七地专业网络7 CONNECTIONS
北京上海徐州广州香港旧金山纽约

团队与专业协作节点

01

研究与数据分析

整理市场、企业与行业资料,提出具体的研究问题。

02

量化与 AI 工程

连接数据、模型与软件实现,组织研究工具。

03

执行与风险

关注校验、权限、执行状态与风险约束。

04

行业与项目研究

理解业务背景,整理项目资料与专业协作内容。

CONNECTED EXPERTISE

专业交流,拓宽研究视角。

与金融服务、资产管理及产业相关机构开展专业交流,结合企业研究、行业理解与项目经验。

中央金创

企业研究与专业协作

结合企业与行业资料,交流业务理解、项目研究和信息整理方法。

  • 北京中央金创金融服务股份有限公司
  • 贵州中央金创金融服务有限公司
  • 中央金创金控(香港)有限公司
中央金控

行业视角与项目经验

结合境内外市场与项目经验,交流研究框架、信息组织和业务场景。

  • 上海交享越渤源资产管理中心(有限合伙)
  • 中央金控资产管理(香港)有限公司

PROFESSIONAL BACKGROUNDS & ECOSYSTEM

研究、工程与行业经验,在 QC 汇合。

金融、科技与研究领域的专业背景,为理解业务问题与系统需求提供不同视角。

CONTACT QC QUANT

关于研究与技术,欢迎交流。

如需了解 QC Quant 的研究方法、自研系统或技术协作,可通过以下邮箱联系我们。

围绕研究工具、执行控制、系统界面与工程实现展开交流。

邮件联系

说明研究问题

提供业务背景、研究方向或系统使用场景。

交流方法与工具

围绕数据、模型、系统和展示方式展开讨论。

明确协作范围

约定交流内容、技术边界与后续工作方式。

U.S. EQUITIES

多时间周期信号研究

S&P 500 多时间周期信号历史原图正在载入原图…

QC 企业介绍资料原图。用于展示历史研究与信号机制。

交流研究方法 ↗